Stochastik. München : Ehrenwirth, 1973-
Content
- PDF Lösungen, Leistungskurs. Stochastik
- PDF Front cover
- PDF Title page
- PDF 3 Übersetzungen der Originalzitate des Lehrbuchs
- PDF 7 Lösungen
- PDF Back cover
- PDF Spine
- PDF Hauptbd., Leistungskurs. Stochastik
- PDF Front cover
- PDF Endsheet
- PDF Title page
- PDF Inhalt
- PDF Vorwort
- PDF [9] 1. Zufallsexperimente
- PDF [13] 2. Ergebnisräume
- PDF 14 2. 1. Grundbegriffe
- PDF 15 2. 2. Mehrstufige Zufallsexperimente
- PDF 15 2. 2. 1. Ziehen ohne Zurücklegen
- PDF 16 2. 2. 2. Ziehen mit Zurücklegen
- PDF 17 2. 2. 3. n-Tupel als Ergenisse
- PDF 17 Aufgaben
- PDF [20] 3. Ereignisräume
- PDF [29] 4. Relative Häufigkeiten
- PDF [40] 5. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- PDF 41 5. 1. Definition der Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses
- PDF 43 5. 2. Interpretationsregel für Wahrscheinlichkeiten
- PDF 44 5. 3. Eigenschaften der Wahrscheinlichkeitsverteilung
- PDF 45 5. 4. Beispiele für Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- PDF 54 5. 5. Wahrscheinlichkeitsverteilungen bei mehrstufigen Zufallsexperimenten
- PDF 57 Aufgaben
- PDF 63 6. Additionssätze für Wahrscheinlichkeiten
- PDF [69] 7. Die Entwicklung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs
- PDF 70 7. 1. Der Begriff der statischen Wahrscheinlichkeit
- PDF 71 7. 2. Entwicklung des klassischen Wahrscheinlichkeitsbegriffs
- PDF 75 7. 3. Die Definition der klassischen Wahrscheinlichkeit durch Laplace
- PDF 77 7. 4. Der klassische Wahrscheinlichkeitsbegriff vor Laplace
- PDF 79 7. 5. Axiomatische Definition der Wahrscheinlichkeit durch Kolmogorow
- PDF 82 Aufgaben
- PDF [83] 8. Laplace-Experimente
- PDF 84 8. 1. Definition und einfache Beispiele
- PDF 87 8. 2. Kombinatorische Hilfsmittel
- PDF 96 8. 3. Berechnung von Laplace-Wahrscheinlichkeiten
- PDF 104 8. 4. Das Urnenmodell
- PDF 104 8. 4. 1. Problemstellung
- PDF 105 8. 4. 2. Die Wahrscheinlichkeit für genau s schwarze Kugeln beim Ziehen ohne Zurücklegen
- PDF 106 8. 4. 3. Die Wahrscheinlichkeit für genau s schwarze Kugeln beim Ziehen mit Zurücklegen
- PDF 108 8. 5. Laplace-Paradoxa oder "Was ist gleichwahrscheinlich?"
- PDF 111 Aufgaben
- PDF [127] 9. Bedingte Wahrscheinlichkeiten
- PDF 128 9. 1. Einführung
- PDF 131 9. 2. Die Wahrscheinlichkeit von Und-Ereignissen und die 1. Pfadregel
- PDF 133 9. 3. Die totale Wahrscheilichkeit und die 2. Pfadregel
- PDF 135 9. 4. Die Bayes-Formel
- PDF 138 Aufgaben
- PDF [147] 10. Unabhängigkeit
- PDF 148 10. 1. Unabhängigkeit bei zwei Ereignissen
- PDF 152 10. 2. Unabhängigkeit bei mehr als zwei Ereignissen
- PDF 156 Aufgaben
- PDF [164] 11. Zufallsgrößen
- PDF 165 11. 1. Zufallsgrößen und ihr Erwartungswert
- PDF 165 11. 1. 1. Einführendes Beispiel
- PDF 168 11. 1. 2. Definitionen und grundlegende Eigenschaften
- PDF 174 11. 2. Die kumulative Verteilungsfunktion einer Zufallsgröße
- PDF 177 11. 3. Funktionen einer Zufallsgröße
- PDF 179 11. 4. Die Varianz einer Zufallsgröße
- PDF 183 11. 5. Die Ungleichung von Bienaymé-Tschebyschow
- PDF 185 Aufgaben
- PDF [197] 12. Mehrere Zufallsgrößen über demselben Wahrscheinlichkeitsraum
- PDF 198 12. 1. Die gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung
- PDF 200 12. 2. Stochatische Unabhängigkeit von Zufallsgrößen
- PDF 202 12. 3. Verknüpfung von Zufallsgrößen
- PDF 203 12. 4. Sätze über Maßzahlen
- PDF 203 12. 4. 1. Sätze über die Erwartung
- PDF 206 12. 4. 2. Sätze über die Varianz
- PDF 211 12. 4. 3. Zusammenfassung
- PDF 211 12. 5. Das arithmetische Mittel von Zufallsgrößen
- PDF 213 Aufgaben
- PDF [218] 13. Die Bernoulli-Kette
- PDF [228] 14. Die Binomialverteilung
- PDF 229 14. 1. Einführung
- PDF 232 14. 2. Ziehen mit bzw. ohne Zurücklegen
- PDF 234 14. 3. Tabellen der Binomialverteilung
- PDF 237 14. 4. Veranschaulichung von Binomialverteilungen durch Experimente
- PDF 240 14. 5. Erwartungswert und Varianz einer binomial verteilten Zufallsgröße
- PDF 241 14. 6. Eigenschaften der Binomialverteilung
- PDF 247 14. 7. Die Ungleichung von Bienaymé-Tschebyschow für binomial verteilte Zufallsgrößen und das Gesetz der großen Zahlen
- PDF 252 14. 8. Anwendungen der Ungleichung von Bienaymé-Tschebyschow
- PDF 261 Aufgaben
- PDF [276] 15. Die Normalverteilung
- PDF 277 15. 1. Problemstellung
- PDF 278 15. 2. Standardisierte Zufallsgrößen
- PDF 284 15. 3. Der lokale Grenzwertsatz von de Moivre und Laplace
- PDF 293 15. 4. Der Integralgrenzwertsatz von de Moivre und Laplace
- PDF 299 15. 5. Die Funktionen φ[...] und Φ[...]
- PDF 301 15. 6. Der zentrale Grenzwertsaatz und die Normalverteilung
- PDF 312 Aufgaben
- PDF [318] 16. Die Poisson-Näherung für die Binomialverteilung
- PDF [330] 17. Das Testen von Hypothesen
- PDF 331 17. 1. Zur Geschichte und Aufgabe der Statistik
- PDF 334 17. 2. Stichproben
- PDF 336 17. 3. Test bei zwei einfachen Hypothesen
- PDF 345 17. 4. Signifikanztest
- PDF 346 17. 4. 1. Zusammengesetzte Hypothesen beim zweiseitigen Test
- PDF 350 17. 4. 2. Zusammengesetzte Hypothesen beim einseitigenTest
- PDF 352 17. 4. 3. Die Operationscharakteristik eines Tests
- PDF 357 17. 5. Überblick über die behandelten Testtypen
- PDF 357 17. 6. Verfälschte Tests
- PDF 361 17. 7. Signifikanztests bei normalverteilten Zufallsgrößen
- PDF 364 Aufgaben
- PDF [375] 18. Parameterschätzung
- PDF 376 18. 1. Problemstellung
- PDF 377 18. 2. Das Maximum-Likelihood-Prinzip
- PDF 378 18. 3. Beurteilungskriterien für Schätzfunktionen
- PDF 379 18. 4. Die relative Häufigkeit Hₙ als Schätzgröße
- PDF 380 18. 5. Das Stichprobenmittel
- PDF 381 18. 6. Die Stichprobenvarianz
- PDF 384 Aufgaben
- PDF [386] Anhang I: Experimentelle Bestimmung der Zahl Π nach Buffon (1707-1788)
- PDF [388] Anhang II: Paradoxa der Wahrscheinlichkeitsrechnung
- PDF [394] Anhang III: Biographische Notizen
- PDF [428] Personen- und Sachregister
- PDF 432 Bildnachweis
- PDF Endsheet
- PDF Back cover
- PDF Spine